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    开发人员释疑:跟柯洁对战的AlphaGo到底有多强

    类别:社会新闻发布人:联迪发布时间:2017-05-25

    5月24日消息 在中国乌镇举行的围棋峰会已经进入第二天,在今天举行的人工智能高峰论?#25104;希珼eepmind的首席程序员席尔瓦向公众介绍了AlphaGo的学习方式,以及相比于去年同李世石对战的AlphaGo Lee,今年同柯洁对战的AlphaGo Master到底强在哪里。

     


    根据席尔瓦介绍,谷歌在训练AlphaGo时,是通过人类专家进行监督式学习,再通过策略网络?#36842;智?#21270;学习输入价值网络。AlphaGo树搜索通过策略网络减少搜索的宽度,以价值网络减少搜索的深度。

    与李世石对战的AlphaGo Lee在谷歌云上有50个TPUs在运作,搜索50个棋步为10000个位置/秒,而昨天打败柯洁的AlphaGo Master是在单个TPU上进行游戏,AlphaGo成为自己的老师,它从自己的搜索里学习,有着更强大的策略?#22270;?#20540;网络。

    简单来说吧,按照Deepmind的预测,与柯洁对战的AlphaGo Master要?#28909;?#24180;同李世石对战的AlphaGo Lee强三个子。

    在昨天的对战中,柯洁最终是以1/4子的劣势输给谷歌了AlphaGo Master。

    ?#28304;耍?#26607;洁也在微博上感慨“?#19994;?#24213;是在和一个怎样可怕的对手下棋...”。

    柯洁微博全文如下:

    早就听说新版alphago的强大....

    但...让...让三个?我的天

    这个差距有多大呢?简单的解释一下就是一人一手轮流下的围棋,对手连续让你下三步...又像武林高手对决让你先?#27604;?#20992;一样...

    ?#19994;?#24213;是在和一个怎样可怕的对手下棋...


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